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  • 문헌정보학도가 개발도 한다구요??
데이터 과학

통계분석 논리의 기초(1)

by 개발하는사서 2021. 3. 14.

1. 기술통계

-> 기술통계의 목적은 보다 쉽게 이해될 수 있도록 자료들을 조직화하고 요약하는 것이다.

ex) 나의 시험 점수를 반 친구들 하나하나 대조 하는 것보단 평균과 빈도 분포를 사용해 나의 위치를 아는게 훨씬 나은 방법이다.

2. 추리통계

-> 추리통계는 전집(전체 대상)에서 나온 하나의 표본(샘플)의 특성을 기초로 하여 그 전집에 대한 결론을 내릴 수 있게 한다.

->통계치(표본의 특성)와 모수치(전집의 특성)를 구분하는 것이 핵심.

3. 통계적 절차

-> 실질적 질문 => 통계적 질문 => 통계적 결론 => 실질적 결론

4. 변수(변인)

-> 변수란 다양한 값들을 갖는 사람, 장소, 혹은 사물의 특성이다.

5. 측정

-> 측정은 연구하려는 특성에 숫자를 부여하는 과정

ex) '20세'는 연령과 같은 속성을 측정하는 것이 될 수 있고, '115'는 지능에 대한 개인 측정치가 될수도 있고, 1점에서 5점 척도의 '3'은 사회성의 측정치가 될 수 있다. 즉, 연구자가 붙이기 나름.

 

 

 

 

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